МАТРИЦА: РЕВОЛЮЦИЯ

МАТРИЦА: РЕВОЛЮЦИЯ

Высшие сети и низшие сети существуют как вверху, так и внизу: биологические организмы строятся в соответствии с иерархической организацией сложных, немонотонных сетей. Сеть считается немонотонной, если она создана из многочисленных неидентичных элементов, связанных благодаря различным взаимодействиям. Эти элементы делают любой вид немонотонной сети способным к обработке информации. Они также обладают неким видом сознания — то есть чувствительностью, осведомленностью и способностью хранить отпечатки изменений в окружающей среде. Сетчатая ткань является монотонной и, вне зависимости от количества основных блоков, безмолвной. Вероятно, это не присуще системе корневых волокон, микротрубочек и других внутри- или надмолекулярных сетей, обладающих высокой степенью сложности. Также сложные сетевые системы не ограничиваются биологическими организмами. Сетевая иерархия выходит за биологические границы и может быть обнаружена в природе в микро- (например, спинорные сети) и макромасштабах (например, трубки электромагнитных потоков Земли), являясь потенциальным хранилищем информации на каждом уровне.

В главе 7 была представлена модель Пенроуза-Хамероффа, в которой постулируется использование внутринейронной сети микротрубочек для квантовых вычислений в биологических системах. В то же время в предыдущей главе подчеркивалось, что в этой модели имеются недостатки: несмотря на впечатляющую сложность, микротрубочки могут быть слишком грубы для того, чтобы обеспечить появление сознания — которым мы на самом деле является. Фактически, микротрубочки не формируют высшую структуру внутриклеточной организации. Даже более мелкие и тонкие структуры взаимодействуют и группируются в сети, содержащие инфоплазму, основное вещество живой материи[298]. Наиболее тонкая цитоскелетная система представляет собой микротрабекулярную решетку, систему микроволокон (биоволокон) от 7 до 9 нанометров в диаметре. Она является современной микрограницей — «первым этажом» организации живой материи. Если периодическая решетка микротрубочек формирует систему внутри сети нейронов, то микроволоконная матрица является сетью, встроенной в сеть микротрубочек (рис. 8.1)!

Против модели Пенроуза-Хамероффа, а также против других моделей биологических квантовых вычислений, основанных на классической квантовой механике, может быть выдвинуто несколько аргументов. Прежде всего, все эти модели только теоретические — без какого бы то ни было экспериментального подтверждения. Особенно стоит заострить внимание на критике Тегмарка[299] и других, считающих, что высокая температура мозга препятствует материальной организации, необходимой для квантовых вычислений. В рамках явления, названного тепловой декогеренцией, броуновское движение частиц в инфоплазме нарушает равновесие элементов, обрабатывающих квантовые биты (кубиты). Из-за отсутствия эффективной коррекции ошибок оно может в конце концов разрушить вычисление.

В ответ на критику Тегмарка здесь приводится аналогия — в качестве примера, а также альтернативной модели, которая рассматривается в разделе «Топологическое квантовое вычисление».

Рис. 8.1. Встроенная микроволоконная сеть клетки

1. Электрический скат не имеет катушки индуктивности, и это означает, что технологические решения в биологических системах могут быть совершенно другими.

2. Мозг может создавать и удерживать конденсат Бозе-Эйнштейна, некий вид сверхпроводящего состояния, без необходимой ультрахолодной среды. Либо он может содержать в себе эластичную подложку с высокоэффективной коррекцией ошибок. Топологическое квантовое вычисление представляет собой возможное решение проблемы.