Фильтр «И-или»

До сих пор мы рассматривали исследования, проводимые с помощью электронного ГСЧ. Такие устройства меняют свой статистический режим работы сообразно человеческому намерению и вниманию[411]. Исследования с использованием ГСЧ были первоначально разработаны на основе теории, предложенной в 1970-х для объяснения физических механизмов проявления пси-феноменов; она получила название «наблюдательной теории», или НТ[412].

Фундаментальное допущение НТ было простым: «Акт наблюдения мотивированным наблюдателем события с квантово-механически неопределенным результатом влияет на этот результат». Это предположение основывалось на интерпретации проблемы квантовых измерений, которую вскоре мы рассмотрим подробнее. По этой же причине источники произвольности в первоначальных ГСЧ основывались на квантовых событиях.

Создать ГСЧ, генерирующий последовательности подлинно случайных событий, было непростым делом. «Подлинно случайное» означает соответствие двум требованиям. (1) Каждый последовательный случайный разряд в случайной последовательности независим от любого другого случайного разряда, или, иначе говоря, все случайные разряды генерируются сами по себе, безотносительно друг к другу. (2) Вероятность генерации разрядов должна быть равномерна. Это значит, что каждый ноль и единица генерируется с одинаковой вероятностью, 1/2, подобно двум сторонам идеально симметричной монеты. При использовании электронной схемы для создания случайных разрядов совсем не трудно выполнить требование (1). Чтобы выполнить требование (2), обычно к результату ГСЧ добавляется логический фильтр «исключающее-или», или и-или.

Логический фильтр и-или сводит случайные данные в единый результат, очень приближенный к идеально случайному. В некоторых ГСЧ это происходит путем сравнения генерируемых потоком случайных разрядов согласно последовательности 010101… Если и-или видит, что первый случайный разряд – это 0, и сравнительный разряд – тоже 0, тогда итоговый разряд будет 0. Если же один разряд – это 1, а другой – это 0, тогда итоговый разряд будет 1. Если же оба разряда – это 1, тогда итоговый разряд будет 0. С помощью этого процесса средний результат ГСЧ за долгий период времени будет очень близок к ожиданию случайности, даже если поток случайных данных катастрофически неравномерен.

ГСЧ, применяемые в большинстве пси-экспериментов, используют фильтры и-или, гарантирующие, что средний рабочий режим будет близок к идеально случайному. Результаты этих экспериментов показывают, что происходит нечто интересное, так что у нас имеется хорошее основание для дальнейших исследований взаимодействия разума и материи.

Однако проследить результаты этих экспериментов с ГСЧ в обратном направлении – как с проблемой обратной инженерии, когда мы пытаемся понять, почему случайность изменилась, – очень непросто. Логика и-или затрудняет определение исходных «сырых» разрядов, и, кроме того, случайные образцы, используемые в этих исследованиях, создаются путем суммирования серий случайных разрядов, и это суммирование также скрывает от нас, что происходит на уровне каждого отдельного разряда.

Эти ограничения привели к тому, что пришлось разработать новый вид экспериментов на микро-ПК. Чтобы лучше понять это и выяснить, чем примечательны результаты экспериментов, нам нужно обрисовать в общих чертах проблему квантовых измерений.